4月13日，公安部交通管理局在浙江宁波召开全国交警系统大数据建模应用经验交流会，总结近年来公安交管部门大数据智能化建设应用成效，交流推介各地工作经验和优秀模型，部署当前和今后一个时期公安交管大数据智能化建设应用工作。

公安交管部门把大数据作为推动道路交通管理工作创新发展的大引擎、增长极，推进大数据智能化应用。建设了大数据云计算平台，强化数据汇聚融合，推广应用重点运输企业大数据安全风险评价模型，构建大数据分析研判-预警查处的闭环工作机制，推进交管业务数字化转型，大数据赋能交管工作成效明显。

公安交管部门将坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，以赋能基层业务实战为导向，以关联融合共享为依托，以深化智能应用为重点，以安全可靠运行为保障，着力构建交管大数据应用新生态，全面提升交管数字化、智能化水平。

加强顶层谋划部署，把大数据智能化建设应用当做“一把手”工程来抓，组建业务部门共同参与的大数据专班，推动业务与数据的有机融合，推进大数据智能化应用贴近实战、发挥实效。

夯实基础底座支撑，加强计算能力建设，织密感知防控网络，推进数据汇聚融合，不断丰富交管大数据资源池。要提升管理服务效能，聚焦基层执法管理难点，研发一批实用大数据工具，提高违法打击、源头治理等实战能力；创新便民服务数字化手段，共享大数据红利。

完善创新发展机制，强化科技人才队伍建设，引入外部智力开展联合创新，强化大数据建模推广应用。要筑牢数据安全防线，规范数据使用管理，加强数据安全监测，强化合作企业管理，严防数据泄露。