近年来，安防行业市场规模快速发展。同时，随着智能化成为行业大趋势，智能安防也逐渐成为安防企业转型升级的方向，智能安防占比将越来越大。在智能安防领域，生物识别技术也不断出现在商业领域，越来越多的生物识别技术设备或功能被人们所应用。

在远程生物特征识别领域，面部识别是应用最为广泛的技术，但它也存在一定的局限性：面部识别往往需要良好的正面视角，这在实际应用中（尤其在无人机上）难以获得。同时，被探测者也很容易通过粘胡子、戴墨镜或者头巾等方式进行伪装。

另一项远程生物识别技术是步态分析，它通过一个人走路的方式来识别身份。目前，这种方法已经被五角大楼用于识别ISIS恐怖分子。不过，与面部识别一样，步态也可以发生改变或进行伪装。

于是，为了更精准地识别目标，美国特种部队要求五角大楼开发更精确的远程识别技术。这时，五角大楼将目光投向了人的心脏。近年来的一系列研究发现，由于心电图特征主要取决于心脏和身体的解剖学结构，每个人在心电图（ECG）上的心跳特征也具有唯一性，可以作为识别个体的要素。于是研究人员开发了一款远程心跳识别设备，可以通过心跳特征来识别人的身份。与虹膜和指纹一样，每个人的心跳信号都是独特的。当五角大楼的这款远距离心跳识别设备运行时，你会在不知情的情况下被识别和记录，整容、戴面具也将无法隐藏你的身份。

据了解，五角大楼开发的这款设备名为Jetson。它可以在200米外捕捉到独特的心脏信号。

Jetson使用了激光振动仪（laser vibrometry）来检测由心跳引起的肌肤表层运动，然后运用算法从激光信号中提取心脏信号。激光振动仪是一种用于表面非接触振动测量的科学仪器。仪器发射的激光束直接对准待测的表面，通过反射的激光束随表面运动的频移，可以提取出待测表面的振幅和频率。

不过，Jetson目前的使用还是有限制条件的。为了获得较好的感应信号，Jetson发出的激光信号点需要在目标上停留30秒左右，因此这项设备只对静止的人有效。此外，激光信号可以穿透衬衣和夹克，但不适用于厚衣服（例如冬袄）。

然而，与任何生物特征数据库一样，实现这种用途的最大障碍是生成一个足够大的数据库交叉引用和相互参照。对于五角大楼的Jetson而言，这一问题正在得到解决。美国驻伊拉克和阿富汗的武装部队会定期收集生物特征数据，而心脏数据也将被添加到该数据库中。即便在缺乏数据的情况下，Jetson当前依然能够发挥作用。例如，当他们在人群中监测到一位在安装简易爆炸装置的恐怖分子时，即使此人的姓名和面容未知，此后也可以通过心脏信号确定这个人的身份。

尽管心跳信号识别技术得到了验证，它仍面临着与任何生物识别安全系统相同的挑战——它们收集的数据可能成为犯罪分子有兴趣窃取的目标。而且，一旦投入使用，生物识别数据不易撤销，因为它们追踪了个体的持久生理或行为特征。

因此，在保护这些有价值的数据方面，政府和科技公司还需制定一套更严密、更先进、能够让公众信服的数据保护策略，以防止数据的滥用与窃取。