摘要：近几年来我国社会经济发展的步伐较快，在城市的发展过程中，交通堵塞问题越来越严重，从而直接影响居民的生活水平以及城市未来的发展。为了能够有效的缓解交通压力，不断改善交通环境，大数据的应用为解决交通问题提供了新的方向。本文具体探究智慧交通中大数据的相关应用。

关键词：智慧交通；大数据；应用

城市交通问题越来越严重，频繁发生交通事故、交通拥堵等问题，从而给城市的发展带来负面影响，进一步影响居民的生活质量。因此，采取科学的手段积极改善交通问题就显得尤其重要。智慧交通主要是通过数据传输通信技术、计算机信息技术，电子传感技术等多种技术的整合，加强对交通系统的管理，以保证交通管理更加准确、实时与高效。智能设备与信息技术是在不断创新中应运而生的，它能够对大量的数据进行有效的分析，利用大数据技术掌握交通数据，从而提高交通管理的效率以及质量。大数据技术主要是指可以在较多的数据中，将有用的信息有效的筛选出来，给我们解决当前问题提供一些的帮助。

1 智慧交通中大数据应用新需求

智慧交通能够提高交通运输智慧含量，可以有效地感知危险，拥有故障解决的能力，能够满足货运及客运的实际需求，从而可以加强资源分配的科学性与合理性。现在城市交通面临着更大的压力，城市居民出行也有了更高的要求，所以对智慧交通中大数据的应用提出了新的需求。首先，城市化进程逐渐加快，这就意味着城市中的人口数量逐渐增多，从而给城市带来巨大的交通压力，会直接影响城市的发展以及城市居民的幸福指数。交通大数据具备一定的规模性、价值性、易变性、高速性、 动态性等特点，交通数据种类繁多、数量巨大，所以在整理处理大数据时需要花费一定的人力与物力，这不符合交通数据实时性的需求。除此之外，智能交通对大数据进行相关分析时，不能够结合个人的需求和习惯进行主动的推送。所以，必须要不断提高大数据的实时性以及数据推送的主动性。其次，随着人们生活水平的提高，电子商务与网络的不断发展，城市配送直接影响了城市经济的发展。而从实际现状来看，物流发展并不能完全满足城市配送实际需求，这就在一定程度上阻碍了城市的发展。影响城市配送的主要原因与城市配送路线不完善有着一定的联系，导致直接影响了货物运输的效率。同时，也没能够针对用户个性化需求，不能进一步的保证配送的稳定和安全，物流配送高峰期与低峰期差异化较为明显。

2 应用大数据开展智慧交通的实现路径分析

首先应该着重推行大数据标准化发展，不断加强交通平台的互联性与兼容性，构建跨部门跨区域的交通互联平台，以此来提高交通数据共享与互联的范围。其次，重视基础设施的建设，要不断更新维护前端设备，完善信息传输网络，更新传感器与监控设备等各方面基础设施，提高数据传输的安全性与可靠性。同时还要着重注意救援设施的建设，降低突发事件给智能交通带来的危害。智能交通在实际建设过程中会因人为因素以及技术因素而影响数据传输的真实性，所以政府相关部门必须要加强监控设备、信息测试的投入，还需要提高工作人员的综合素养，加强数据传输的真实性与及时性。

3 智慧交通大数据应用模式

3.1 优化实时交通服务

智慧交通大数据的运用有着较多的优势，但实际运行过程中，能够以最快的速度集成信息，同时也可以有效的突破地域性的限制，不断对资源配置进行优化，其最大的特点就是能够实时的处理各种数据。比如可以实时的监控交通流量，并能够对车辆行车的途径进行准确、高效的配置，从而最大程度的保证交通信息的实时性和有效的提高交通运行效率，在一定程度上可以缓解城市交通压力。具体来说，利用大数据技术能够提前预测城市路况，并能够告知驾驶人员其他备用的路径。除此之外，也可以借助手机中的智能软件，及时的向乘客展示交通路线运行状况、最近车站距离、车内人流量等各种信息。大数据的实时处理功能可以实施积极有效的交通引导，最大程度的解决交通拥堵问题，有利于缓解较大的交通压力和提高交通服务质量，能够为市民提供更加便捷的服务，使乘客能够更加便捷的乘车。

3.2 提高交通服务的智能化

大数据技术的有效应用能够促进交通更加的智能化，不断促进交通的连续性，同时还能够通过大数据的预测能力，及时了解掌握交通情况以及道路环境。然而从智能交通研究的实际现状来看，往往不能够结合驾驶员的实际需求，处于被动式的引导，所以就应该着实将被动式引导逐渐转向为主动式引导， 例如可以采用协商方式。比如驾驶人员需要在某地进行停车， 可以向驾驶人员推送附近区域有效的停车场信息，或者可以采用预约停车申请方式进行停车。对智慧交通发展的不断完善， 着重发挥大数据技术的重要作用，将交通信息更加快速、更加准确的提供给每个用户，从而使驾驶人员能够全面的掌握路况信息,并能够结合自己的需求选择合适的路段。提高交通无限规划的主动性和提高交通管理的智能化水平，要从各个方面对交通服务进行具体的优化，才能够使智慧交通更好的发展。

3.3 维护交通秩序

为了能够有效的促进交通环境更加合理、更加有序发展，就需要着重改善高峰时期交通拥堵现象和加强道路资源分配的合理性，这样才能够保证对交通路线实施更加科学有效的规划，才能够提高智能化水平，逐渐满足群众的个性化需求。其次，还需要对货物运输进行不断的优化，才能够保证货物运输的效率。在实际配送货物工作中，可以利用无线传感器,实时的收集车辆的行驶路线、资源消耗量等各种信息，并结合监控交通流量，对数据信息进行科学的分析与总结，并判断道路是否通畅，实时的调整配送路线。调度中心也需要发挥好自身的职责，根据实时的监控货物装载情况，判断是否有超载等违规行为，及时的监控与收集货物配送情况。最后还要将相关数据信息与天气状况、交通情况等各方面进行联系，利用计算机不断建立车辆调度模型，对车载方案进行不断优化。

3.4 保证交通运输安全运行

大数据技术有着实时性与预测能力，所以能够保证可以主动的对交通事故进行预警，从而更好的预测事故发生的概率， 并能够采取相应的措施进行处理。具体来说，可以结合云计算分析方式，实时的对大数据进行相应的处理，确保能够详细的了解天气状况、道路现状，尤其在面临极端天气的状况下，可以最大程度的降低事故的发生概率。在交通中不断完善大数据技术的应用，提高物流配送的安全性与稳定性，同时提高群众出行的满意度。在运输过程中，还应该对运输易燃易爆品、危险化学品的车辆、货物、驾驶员、道路情况等多方面因素进行多方位实时监控，其主要的目的是为了能够有效的提高运输的安全性， 并能够实时的监控危险事件。

4 结论

智慧交通中大数据的有效运用提高了运输的安全性以及可靠性，并能够有效的监控道路交通，缓解道路系统所面临的交通压力。当然大数据技术在智慧交通应用中也存在着一些挑战，为了可以有效的解决这些挑战，相关部门就必须要不断对交通信息平台进行资源整合，并有效的推进数据标准化，加强基础设施的建设，有效的控制数据的真实性，加强智慧交通大数据的管理.这样才能够为群众提供更安全，更便利的出行条件。

参考文献

[1] 刘慧.大数据技术在交通领域的应用[J].中国科技信息,2019(7):107-108.

[2] 闫学东，刘晓冰，刘炀，马世霞.基于浮动车大数据与网格模型的城市交通拥堵识别和评价研究[J].北京交通大学学报,2019(1):1-10.

[3] 刘广涛.大数据技术在智慧交通的应用新模式[J].电子技术与软件工程,2019(5):146.

[4] 吕家兴.应用大数据提升交通管理能力的可行性分析[J].科技传播,2019(5):157-158.

[5] 张泽鹏.基于大数据技术的交通视频监控分析[J].科技传播,2019,11(4):177-178.

[6] 张绍华.交通大数据的发展现状与思路的探索[J].科技传播,2019,11(4):175-176.