受疫情影响，经历了超长待机的寒假、长达数月的云端上课、备考，7月7日，全国1071万考生终于迎来了史上最“特殊”的一次高考。

每一场高考，都能看到新技术的身影。今年的疫情防控，为高考出了一道附加题，与往年相比，今年有哪些“黑科技”让人眼前一亮呢？

一体化测温设备

这是一套具有人证核验功能的一体化测温设备。在常见的AI人脸识别技术基础上，还增加了口罩检测的人脸识别功能，即使佩戴了口罩，它也能做到识别确认身份信息。当人脸比对结果与考试报名提交的照片不符时，机器会产生语音提示，考务人员会根据考生信息进行人工复查。

由于疫情防控的特殊性，在进行考生身份认证的同时，该设备还可以进行AI测温，保证人员与体温能够进行一一对应。通过自主化的身份验证和测温的方式，只需5秒钟，考生便可快速通行，从而最大限度降低聚集风险。

AI生物识别技术

据了解，多个省、自治区、直辖市在今年高考考场，使用手持式或立式考务终端设备，为考场提供考生身份证、人脸、指纹身份验证服务。另外，该设备还可通过增加AI测温补偿算法模块，对考生进行体温检测，将考生体温与考生身份验证结果同时显示在考务终端屏幕上。该考务终端同时可作为考场智能指挥终端，实时上传考场信息、下达各级指令，实现了考试现场管理的智能化。

AI防作弊

随着作弊手段升级，防作弊手段也在升级。据报道，今年辽宁省普通高考使用人工智能（AI）技术进行考试疑似违规行为检测，这是中国首次将AI技术应用到考试行为分析中。

AI防作弊主要是通过人工智能系统，在短时间内快速地对所有考场的视频文件进行分析判断，检测出考生的疑似违规行为，各级考务工作人员再对系统检测出来的疑似违规行为进一步甄别判断，并依据相关规定做出处理。

机器人巡视立体监控

为了解决考场监控死角、巡逻范围过大等问题，巡航无人机、巡航机器人被派上了大用场。

据报道，今年高考期间浙江三门首次启用了无人机巡控，广东也再次启用了巡逻机器人，助力高考实现立体化视频监控体系。

例如，巡逻机器人可以通过综合人脸识别、车牌识别、大数据分析等技术分析情况，一旦发现不法分子，即可触发报警并通知周边警力。

城市“交通大脑”防拥堵

针对高考期间考生的交通拥堵问题，不少城市也积极利用“黑科技”防堵。

例如，今年广州市公安交警部门利用“广州交警智慧交通管理指挥中心”作为全市交通指挥中枢、交通管理的“最强大脑”，运用广州交警自主研发的DG数据治理平台、依托大数据、云计算等技术对拥堵、事故等警情多发路段和时段进行分析，定时、定向推送到各考点所在的辖区交警大队、指导警力科学配置和精准投放。